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AIが税務調査の調査先を選定するようになった、
というニュースは聞いたことがあるのではないでしょうか。
じゃあ、どうやって選定しているのか？
AIが選定しているんだから、
選定方法はAIに聞くのが一番！
ということでAIに聞いてみました。
以下にコピペしましす。
（ここから）
国税庁は2025年7月から、相続税の税務調査においてAIによる選定システムを本格導入しています。
これまでの調査官の「経験と勘」に頼っていた部分が数値化され、**すべての申告書がAIによって0〜1のスコアで評価（スコアリング）**されるようになりました。AIが「怪しい」と判断する主なポイントは、大きく分けて以下の4点に集約されます。
1. 「収入と資産」のアンバランス（推定資産との乖離）
AIが最も得意とするのが、国税庁が保有する過去数十年の膨大なデータ（KSKシステム：国税総合管理システム）との照合です。
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過去の所得データとの照合： 亡くなった方（被相続人）が生前に得ていた給与・不動産収入・株の配当などの累積額から、AIが「本来あるべき資産額」を算出します。
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乖離の検出： 算出された推定資産に対して、実際の申告額が少なすぎる場合、AIは「どこかに財産が隠されている（タンス預金や名義預金）」と判断し、スコアを上げます。
2. 「申告漏れが起きやすいパターン」との類似性
AIは過去の膨大な「追徴課税（修正申告）が行われた事例」を学習しています。
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特定の職業・資産構成の傾向： 例えば「医師」「地主」「会社役員」など、特定の属性の人が漏らしやすい財産（例：未公開株、特定の保険商品、海外資産など）のパターンを学習しており、そのパターンに合致する申告書を重点的に抽出します。
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財産構成の不自然さ： 不動産を多く持っているのに現金・預金が極端に少ない、といった「財産のバランス」が過去の統計から外れている場合にフラグが立ちます。
3. 親族間のお金の流れ（名義預金・名義株）
AIは被相続人だけでなく、相続人（子供や孫）の過去の収入も把握しています。
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収入に見合わない資産形成： 相続人が若く、大した収入がないにもかかわらず、高額な預金や株式を持っている場合、「被相続人からの実質的な贈与や名義預金ではないか」とAIが推測します。
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直前の多額の引き出し： 相続開始の数年前から、ATM等で頻繁に「100万円未満」など目立たない金額が引き出されているパターンを検出し、手許現金（タンス預金）の隠匿を疑います。
4. 外部データとの突合（デジタル化の恩恵）
近年の法改正やデジタル化により、AIが参照できるデータが飛躍的に増えています。
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法定調書との連携： 保険金の支払い、株の売買、不動産取引などは税務署に報告されています。これらと申告内容が1円でも異なれば、AIは即座に検知します。
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海外資産・仮想通貨： 国際基準（CRS）に基づいた海外口座情報の自動交換や、暗号資産（仮想通貨）の取引データもAIの分析対象となり、申告漏れを厳しくチェックします。
AI選定への対策と心構え
AI導入により、これまでは見過ごされていた「少額の漏れ」や「中規模の資産家」も網羅的にチェックされるようになります。
（ここまで）
最後の一文でちゃんと、
税理士と共有する必要性を入れてくれました。
AIも気を利かせてくれたのでしょうか。(^-^)
ついでに、テーマに合った画像を作ってもらいました。
AIは日本語もデザインとしてとらえるそうで、
よく分からない文字がならびます。
これもご愛嬌ですね。
